[发明专利]一种卷积神经网络实现的信号曲线自动解卷积方法在审
| 申请号： | 202110666278.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113361435A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘元杰;林建涵 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络实现的信号曲线自动解卷积方法，所述方法包括：构造卷积神经网络对脉冲信号峰的解卷积过程进行建模；使用随机生成的高斯形、矩形、三角形脉冲信号峰进行随机叠加，形成模拟的信号曲线；将信号峰与其构成的模拟曲线组合为训练数据集；使用数据集对网络进行训练，形成叠加信号的分解能力；该方法能够处理传统方法无法解决的不同模式信号峰交叠的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 实现 信号 曲线 自动 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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