[发明专利]一种卷积神经网络的池化计算单元有效
| 申请号： | 202110655204.9 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113255897B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 杨晨东;秦晴;杨靓;黄巾;王硕;闫鑫;金玉琳;程智;纪虎东;朱青 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的池化计算单元，属于数字电路领域。本发明包括36个基本计算单元C0～C35和4个结果计算单元R0～R3；基本计算单元和所述结果计算单元均受表征池化类型的信号控制；当进行池化计算时，输入特征图像整行按顺序从输入端口输入，池化计算流水建立之后，池化计算单元按顺序每周期给出相应的输出图像数据；N个池化计算单元能够同时进行4N个池化尺寸为2x2或3x3的池化计算，或者N个池化尺寸为5x5的池化计算。本发明可根据池化计算的具体类型和尺寸灵活配置，增加了池化计算单元的可用性；该池化计算单元扩展简单，根据需求和系统开销灵活确定其计算并行度；输入图像数据复用大大减少了功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 计算 单元 | ||
【主权项】：
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