[发明专利]基于3D卷积长短期记忆网络的儿童运动姿态自动识别方法在审
| 申请号： | 202110652217.0 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113283380A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 庄悦阳;李睿;张洁欣;江涛;冯安豫;陈经纬;柳维林;陈宪泽 | 申请（专利权）人： | 张洁欣;李睿;庄悦阳;江涛 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州和氏璧知识产权代理事务所(普通合伙) 32390 | 代理人： | 李晓星 |
| 地址： | 350000 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于3D卷积长短期记忆网络的儿童运动姿态自动识别方法，包括如下步骤：步骤S1、使用非尖端或尖端及以上的摄像头录制三段被检查者在室内自然行走的视频，分别是在室内自然行走的视频、摄像头高度水平固定在被检查者髂棘处、摄像机设置距被检查者5m处的视频，并且三段视频的角度分别为正面、背面、侧面；步骤S2、将采集到的图像视频使用卡尔曼滤波技术对运动目标信息进行最优估计，实现对运动目标跟踪图像的最优采集；步骤S3、对最优运动目标跟踪图像进行预处理，得到增强图像。本发明通过非尖端或尖端及以上的摄像头采集的动态视频侦测人体全身的疾病，且对应的方式多样化，起到预警、矫正训练的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 短期 记忆 网络 儿童 运动 姿态 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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