[发明专利]一种高分辨率遥感影像弱监督建筑物提取方法在审
| 申请号： | 202110651041.7 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113436204A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 郑道远;方芳;刘袁缘;李圣文;曾林芸;张嘉辉 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高分辨率遥感影像弱监督建筑物提取方法，包括：基于迭代对抗上升策略的类激活图迭代优化，类激活图像素间关系挖掘，类边界检测，建筑物伪标签生成、语义分割网络训练和建筑物区域提取。本发明使用迭代对抗上升策略，相比于现有的图像级别的弱监督语义分割方法能够生成更优的建筑物类激活图，并在不引入额外监督信息的情况下实现对类激活图信息的充分挖掘，获得像素间类等价关系。此外，本发明使用门控卷积层进一步提升网络对边界处理的分割性能，使得物体区域能够在边界内进行有效扩充和覆盖，生成高质量的建筑物伪标签，从而让语义分割模型产生准确率高，分割边界完整的建筑物区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高分辨率 遥感 影像 监督 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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