[发明专利]基于深度学习的细粒度车身颜色分类方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202110649327.1 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113468978A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 傅慧源;马华东;王英瑾;王川铭;郑宇超 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G08G1/017;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 刘志永 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供一种基于深度学习的细粒度车身颜色分类方法、装置和设备，其中的方法包括：将获取的待分类车辆图像输入到预设的细粒度车身颜色分类模型，以得到所述待分类车辆图像对应的类别标签。本公开通过构建基于深度残差神经网络的细粒度车身颜色分类模型，提高了监控道路场景中细粒度车身颜色分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 细粒度 车身 颜色 分类 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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