[发明专利]基于长短期记忆深度学习网络的配网线路停电鉴别方法在审
| 申请号： | 202110644438.3 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113377835A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李丰君;孙芊;徐铭铭;徐恒博;牛荣泽;李宗峰;陈上吉;冯光;王鹏;陈明;张建宾;谢芮芮;董轩 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲;王萍 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于长短期记忆深度学习网络的配网线路停电鉴别方法，包括以下步骤：步骤1，在变电站采集设定时间范围内配电网各条配电线路的历史电流数据和历史停电信息；步骤2，将历史配电线路停电信息输入待训练的LSTM网络；步骤3，设定训练时长和次数，对历史配电线路停电信息进行机器学习；步骤4，在变电站采集待判断线路β的待判断时段电流信息、待判断时段前后一定时段内的电流信息，并按时序进行排列；步骤5，将时序排列后的电流信息输入训练完毕的LSTM网络，进行计算；步骤6，计算结果为“停电”的即线路在待判断时段发生停电事件。本发明不需要配电网其他电量信息，仅依靠电流信息可以可靠鉴别配电线路是否发生停电。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 深度 学习 网络 网线 停电 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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