[发明专利]基于深度学习的场景分类系统及方法在审
| 申请号： | 202110642971.6 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113239891A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王盛楠;朱昌明 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 包姝晴;张妍 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的场景分类系统，包含：全局特征提取模块、语义特征提取模块、场景分类预测模块以及终端模块；所述全局特征提取模块用于提取RGB场景图像的全局特征，所述语义特征提取模块用于提取RGB场景图像的语义特征，所述场景分类预测模块用于对所述全局特征及语义特征进行融合处理得到RGB场景图像的场景分类结果。本发明将语义特征用于场景分类任务，一定程度上能够改善场景识别模型，提高了场景分类任务的准确性，同时也优化了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 场景 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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