[发明专利]基于神经网络的肺结节检测方法、装置及图像处理设备在审
| 申请号： | 202110640852.7 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113313698A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 刘雷;喻为栋 | 申请（专利权）人： | 光华临港工程应用技术研发（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人： | 李思琼;冯振华 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的肺结节检测方法、装置及图像处理设备，该方法包括：S1、基于3D DCNN网络框架对CT影像中的肺结节进行识别及分割，得到候选肺结节数据；S2、构建CT影像中候选肺结节数据的特征值向量，得到样本数据集；S3、将样本数据集按照比例划分为训练集和测试集，将训练集利用预先构建的GRU模型进行分类训练，再将测试集输入训练后的GRU模型中进行检测，输出肺结节检测结果。本发明是基于CT肺部影像自动检测分割后，对病灶区域提取并构建特征值并利用神经网络建模，对候选肺结节区域进行检测，减少假阳性，从而提高肺部影像自动检测的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 结节 检测 方法 装置 图像 处理 设备 | ||
【主权项】：
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