[发明专利]一种基于深度学习的文本相似度检测方法在审
| 申请号： | 202110640512.4 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113486645A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;田杨静;戈妍妍;魏仕佳 | 申请（专利权）人： | 浙江华巽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 317609 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本相似度检测方法，该方法能够基于深度学习，细粒度地比较目标文本与待测文本的相似度。本发明首先利用XLNet模型获得文本的词向量表示，然后在此基础上使用BiLSTM模型学习词语的双向依赖以获得基于句粒度的文本表示矩阵；同时，在词嵌入阶段引入对抗训练，以增强模型的鲁棒性；其次，利用自注意力层提取不同句子对文本表示的贡献度，生成文本的深层语义特征；最后，融合目标文本与相似文本的深层文本表示矩阵得到交互矩阵，并利用卷积神经网络对特征进行抽取，实现基于句粒度的文本相似度判定。本发明从句粒度对文本建模，可以挖掘文本之间的深层语义特征，提高文本相似度判定的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 相似 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江华巽科技有限公司，未经浙江华巽科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110640512.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
