[发明专利]OCT影像下冠状动脉管腔轮廓的深度网络分割方法在审
| 申请号： | 202110638265.4 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113362332A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 孙玉宝;陈思华;吴敏;乔馨霆;陈勋豪 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/181 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣;裴咏萍 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种OCT影像下冠状动脉管腔轮廓的深度网络分割方法，该分割方法采用双支路深度卷积网络结构，一条支路分割OCT影像对应的管腔区域掩膜，另一条支路预测管腔内壁轮廓，两个任务之间进行联合学习，耦合后的结果即为最终的分割轮廓。本发明采用双支路深度卷积网络，利用两个任务之间的相关性进行联合学习，并融合两个支路的结果获得最终的分割轮廓，能够对管腔内壁形状变化保持鲁棒，进而准确定位血管内壁轮廓，实现OCT影像下冠状动脉管腔轮廓的准确分割。 | ||
| 搜索关键词： | oct 影像 冠状动脉 轮廓 深度 网络 分割 方法 | ||
【主权项】：
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