[发明专利]基于机器视觉的批量零件特征检测方法、系统、介质和设备有效
| 申请号： | 202110633892.9 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113269767B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王欣然;王春雷;杨亚;侯晓楠;刘齐轩;詹明昊 | 申请（专利权）人： | 中电科机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成 |
| 地址： | 200001 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于机器视觉的批量零件孔径检测方法、系统、计算机可读介质和电子设备。该方法包括：在样本零件的图像中选定包含待检测特征的样本区域；基于ORB算法，对待测零件的图像与样本零件的图像进行对齐；基于样本零件的图像中的样本区域，获取待测零件的图像的检测区域；基于边缘检测算法，对检测区域进行边缘检测，得到检测区域的边缘图像；基于霍夫变换方法，根据边缘图像，对待测零件的待检测特征进行检测。籍此，不但大大减少了计算量，提高检测速度和检测精度，同时使待测零件不受放入方向、角度的限制，避免人工对待测零件的摆放位置和方向的调整，极大的提高检测效率，实现大批次快速零件特征检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 批量 零件 特征 检测 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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