[发明专利]一种基于卷积神经网络的遥感影像耕地信息提取方法有效
| 申请号： | 202110633521.0 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113392748B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 林燕;张衡;白秀佳;王铮;侯言凯;田力 | 申请（专利权）人： | 中国煤炭地质总局勘查研究总院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80;G06V10/46;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06Q50/02;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100039*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感影像耕地信息提取方法，所述方法如下：A、数据预处理，通过ENVI5.3软件对遥感影像数据进行处理，其包括辐射定标、正射校正、图像融合、信息增强和图像裁剪，最后得到具有高分辨率的遥感影像；B、构建遥感影像库，C、卷积神经网络模型建立及训练，D、遥感影像信息提取分类；E、耕地信息空间统计分析；以某区域landsat8影像数据作为数据源，利用ENVI5.3软件对影像数据预处理，其既可以解决目视解译的耗时费力问题，也可实现精准识别分类遥感影像数据，为今后关于遥感影像提取分类的研究应用提供了可行的技术方法，提升了我国耕地管理效率，使得农业监测更加科学化、现代化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 遥感 影像 耕地 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
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