[发明专利]基于深度学习的掌纹细节点真伪甄别方法及系统有效
| 申请号： | 202110632231.4 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113221844B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 郝凡昌;尹义龙;庞先昂;张浩;杨璐;聂秀山;孙振行;乔文静;陈勐;孙皓亮;袭肖明;魏珑 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学;山东博昂信息科技有限公司;山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V40/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于深度学习的掌纹细节点真伪甄别方法及系统，包括：获取待识别的掌握图像；对待识别的掌纹图像进行预处理，得到待识别掌纹图像的细节点描述信息和细节点邻域图像；将待识别掌纹图像的细节点描述信息和细节点邻域图像，输入到训练后的卷积神经网络中，得到掌纹细节点真伪甄别结果。输入一幅高分辨率掌纹图像，提取细节点(获得细节点位置和方向信息)，然后通过本发明的方法，自动判定细节点是真细节点还是伪细节点。用去除伪细节点后的细节点集进行掌纹身份匹配，可以从精度和速度两个方面明显提高掌纹身份识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 掌纹 细节 真伪 甄别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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