[发明专利]一种基于超声图像的甲状腺结节自动分割方法

摘要

本发明是一种基于超声图像的甲状腺结节自动分割方法，包括以下步骤：步骤1：利用公开甲状腺结节数据集建立训练集及测试集；包括对图像和XML文件进行处理，再经过裁剪得到图像与其对应的标签，按比例分为训练集、测试集和交叉验证集；步骤2：建立甲状腺结节分割网络：其中使用空洞卷积、密集连接以及repair‑module(修正模块)等网络结构；步骤3：利用训练集对甲状腺结节分割网络进行训练，得到训练好的分割模型；步骤4：在测试集中验证分割模型，对甲状腺结节进行分割，得到结节病灶信息。本发明利用训练集对甲状腺结节分割网络进行训练，得到训练好的分割模型，辅助医生提高诊断效率。