[发明专利]基于人工智能的烟箱缺条混牌检测系统及方法在审
| 申请号： | 202110629152.8 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113362305A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 孟庆涛;王保会;张国平;简金领;邵永亮;陈明明;李红波;王志勇;高赛;肖二凯;张广涛;范孟杰;艾建;王根旺 | 申请（专利权）人： | 河南中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 段媛媛 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的烟箱缺条混牌检测系统及方法，所述系统包括：训练图像采集模块，用于采集待训练图像，得到训练集；训练模块，用于利用训练集中的有缺陷数据集和无缺陷数据集对卷积神经网络进行训练，得到烟箱检测模型；检测图像采集模块，用于实时采集检测图像；检测模块，用于利用训练好的烟箱检测模型，对检测图像进行检测，以得到检测结果。本发明的基于人工智能的烟箱缺条混牌检测系统，基于检测图像和训练好的烟箱检测模型，自动直接获得检测结果，只需分别采集有缺陷图像和无缺陷图像，通过卷积神经网络进行自动特征提取，即可生成拥有判断能力的烟箱检测模型，无需人为进行干预。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 烟箱缺条混牌 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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