[发明专利]一种利用目标知识增强模型的情感分类方法有效

专利信息
申请号: 202110605317.8 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113220887B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 曾碧卿;杨健豪;陈嘉涛;邓会敏 申请(专利权)人: 华南师范大学;广东农工商职业技术学院
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/30;G06F40/211;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 张金龙
地址: 528225 广东省佛山市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种利用目标知识增强模型的情感分类方法。本发明所述的利用目标知识增强模型的情感分类方法包括:构建目标知识增强模型,目标知识增强模型包括输入层、嵌入层、多头自注意力层、知识注意力层、隐藏层和输出层;根据待预测的上下文中的目标词,获取每个目标词对应的知识句子;将上下文与每个知识句子输入至目标知识增强模型,得到上下文的情感分类结果。本发明所述的利用目标知识增强模型的情感分类方法,对中文评论文本中的目标词进行外部知识引入,并提出了知识注意力机制,对引入的外部知识动态分配权重,弥补了目标词本身信息量不足的缺陷,具有分类准确度高的优点。
搜索关键词: 一种 利用 目标 知识 增强 模型 情感 分类 方法
【主权项】:
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