[发明专利]一种基于深度学习的震动触发目标监测装置及方法在审
| 申请号： | 202110591220.6 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113326771A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 郭浩;杨轩;郭春雷;于海涛;郭志;谢汉文;曹建凯;闫宝升 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张莉瑜 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的震动触发目标监测装置及方法，该装置包括：震动传感模块、无线收发模块、图像采集模块和主控模块；震动传感模块用于监测运动目标入侵引起的震动，生成触发信号；无线收发模块包括震动探测单元和NB‑IoT单元，震动探测单元用于接收震动传感模块传回的触发信号；图像采集模块用于采集监测区域的图像；主控模块用于在待机状态接收采集的图像并存储，以及在接收到触发信号时，进入识别状态，基于预置的深度学习目标检测模型识别目标的属性信息，并将图像与目标的属性信息发送至远程监控中心。本发明能够长时间监测指定区域，并在出现入侵目标时快速检测目标的属性信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 震动 触发 目标 监测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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