[发明专利]基于特征一致性学习的船舶目标自动标注方法有效
| 申请号： | 202110591115.2 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113313166B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 田联房;冯俊健;李彬;董超 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/40;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征一致性学习的船舶目标自动标注方法，包括步骤：1)利用已标注的和未标注的船舶样本构建船舶数据集，并对其中的船舶样本进行数据增强；2)构建船舶特征判别模型，利用船舶数据集进行基于特征一致性学习的模型训练；3)在模型训练过程中，计算船舶样本的对抗扰动并优化；4)利用已训练好的船舶特征判别模型对未标注的船舶样本进行伪标注；5)利用船舶样本的伪标注重复进行模型训练直到收敛，输出最终的伪标注。本发明利用多样性的船舶数据，学习鲁棒性的船舶通用特征，实现对船舶目标的自动标注，有效地减少人工标注的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 一致性 学习 船舶 目标 自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
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