[发明专利]一种基于机器学习和AIS数据的船舶轨迹预测方法在审
| 申请号： | 202110586239.1 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113283653A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 马宝山;熊桐;张新宇;高宗江 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F16/29;G06N5/00 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 张海燕;谢冰 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和AIS数据的船舶轨迹预测方法，包括：对船舶历史AIS数据集进行预处理；对预处理后的AIS数据集按轨迹进行划分，以获取多条轨迹特征数据；再对轨迹特征数据中的错误数据进行检测和删除；对每条轨迹特征数据进行网格化处理，将每条轨迹特征数据内轨迹点的预测目标划分为八个邻域网格方向；建立基于xgboost算法的轨迹预测模型，通过轨迹预测模型对轨迹点进行预测。从而提高船舶运动方向预测的准确率。同时在数据集选取时，只要求传回的AIS数据位置信息在网格精度允许范围内即可认为数据有效，降低了对AIS数据的精确性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 ais 数据 船舶 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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