[发明专利]一种基于集成学习的火焰图像分类方法在审
| 申请号： | 202110577002.7 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113591873A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 胡静;宋铁成;张思源;夏玮玮;燕锋;沈连丰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G08B17/12 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的火焰图像分类方法。属于机器学习图像分类技术领域。该方法包括：对火焰图像进行归一化和灰度化，利用HOG算法预处理特征，将转化后的火焰图像特征送入多种机器学习分类器，并行迭代生成多种图像分类器，计算每个分类器对图像的分类准确率与概率，通过软决策‑投票的方式反馈调整多个分类器投票系数，再以加权平均的方式将多种机器学习分类器集成一种新的分类器，并将最终对火焰图像的分类通过符号函数输出结果。本发明融合集成学习投票决策和多种机器学习分类算法，在保留多种机器学习分类器的优点下，有效提升了对火焰图像检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 火焰 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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