[发明专利]混合精度神经网络在审
| 申请号： | 202110572483.2 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113723589A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | T·彭内洛 | 申请（专利权）人： | 美商新思科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李兴斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及混合精度神经网络。用于机器学习(ML)模型的混合精度量化技术。对于ML模型(114)，接收目标带宽增加(302)，ML模型(114)包括由第一位数目表示的第一数据类型的对象。目标带宽增加涉及将对象的第一部分改变为由不同于第一位数目的第二位数目表示的第二数据类型(310)。方法进一步包括基于带宽对ML模型中的对象进行排序(304)。方法进一步包括：基于目标带宽增加和多个对象的排序来标识对象的第一部分，以从第一数据类型改变为第二数据类型(508)。方法进一步包括将对象的第一部分从第一数据类型改变为第二数据类型(508)。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 精度 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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