[发明专利]一种基于深度学习的脉象判别方法在审
| 申请号： | 202110570632.1 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113100720A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 俞俊生;黄竹雅;王新宇;陶奕帆;杜春燕;王向青;单莹;花楚 | 申请（专利权）人： | 北京测态培元科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/145;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 刘岩 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的脉象判别方法，具体步骤如下，步骤S1：采集脉搏数据；步骤S2：将脉搏数据依次进行数据预处理、切割脉搏波、脉搏质量检测以及小波变换；步骤S3：处理后的脉搏数据通过训练好的神经网络进行识别判断。采用上述一种基于深度学习的脉象判别方法进行验孕，测试具有可重复使用、检测成本低以及测试体验好的优点，同时具有较高的验孕准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 脉象 判别 方法 | ||
【主权项】：
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