[发明专利]一种基于峰值挖掘和过滤的弱监督实例分割方法在审
| 申请号： | 202110565129.7 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115393580A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 武港山;潘冬生;黄祖贤;王利民 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于峰值挖掘和过滤的弱监督实例分割方法，包括以下步骤：1)处理样本阶段；2)网络配置阶段；3)训练阶段；4)测试阶段。本发明设计的基于峰值挖掘和过滤策略引入特征融合、对抗擦除、聚类分析以增强峰值响应图的多样性和完整性，并通过迭代检索和置信度更新以检索更精确的分割掩膜。相比现有的弱监督实例分割方法，本发明的分割算法能够对图像中不同尺寸的物体实现更完整、准确的分割，从而有效地提升实例分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 峰值 挖掘 过滤 监督 实例 分割 方法 | ||
【主权项】：
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