[发明专利]基于阵列测量和稀疏先验信息的声源辨识方法、系统有效
| 申请号： | 202110564464.5 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113238189B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 王天杨;孙仕林;褚福磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01S5/22 | 分类号： | G01S5/22;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;张娓娓 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于阵列测量和稀疏先验信息的声源辨识方法，采用广义最小最大凹惩罚函数对声源重构误差施加稀疏约束，根据常规波束形成方法产生的基本声像确定潜在声源的位置信息，并通过特定的方式生成包含声源位置先验信息的初始解向量，相比于广泛使用的随机初值和零初值，提高了基于广义最小最大凹惩罚函数的声场重建方法的计算效率；并且在获取高分辨声像过程中，采用通过近端梯度加速和自适应步长回溯策略提高迭代收敛速度，自适应选择能够满足收敛性的最佳步长，更快速地完成声场重建的过程，从而有助于利用麦克风阵列实现高分辨率、高效的声源辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阵列 测量 稀疏 先验 信息 声源 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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