[发明专利]一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法在审
| 申请号： | 202110559312.6 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113344006A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王勇;朱虹;薛模根;郑云飞;王峰;韩裕生;祖鸿宇;王硕;黄勤超 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法，利用偏振参量解析模型进行偏振图像解析，偏振参量解析模型的构建过程为：S1，构建可学习的前置偏振参量融合网络X1；S2，通过测试前置偏振参量融合网络X1对已知偏振参量图像的拟合能力，设置偏振参量融合网络X1的超参数；S3，搭建端到端的偏振视觉任务卷积神经网络框架，包括前置偏振参量融合网络X1和任务网络X2，将前置偏振参量融合网络X1与任务网络X2一起进行学习训练，获得最终的偏振参量解析模型。本发明解析出的偏振参量图像最能反映当前任务中目标和背景的偏振特性差异，且在复杂环境下具有鲁棒不变性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 学习 参量 融合 网络 偏振 图像 解析 方法 | ||
【主权项】：
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