[发明专利]基于机器学习的电网网络安全事件分析方法在审
| 申请号： | 202110556026.4 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113487010A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杜猛俊;赵明琪;钱锦;徐李冰;陈元中;万燕珍;童俊;杨涛 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的电网网络安全事件分析方法，包括：S01：输入数据集，所述数据集包括历史网络安全事件和对应处置方法；S02：将数据集划分为训练集和验证集，并将历史网络安全事件名称转化为词向量形式，建立特征集合；S03：将训练集中的特征集合和处置方法分批导入至参数不同的神经网络中进行训练得到若干种训练后的神经网络；S04：将验证集的特征集合输入至各训练后的神经网络中输出处置方法，与验证集中原处置方法进行对比，统计得到准确率；S05：根据准确率调整并筛选训练后的神经网络，从中得到最终模型；S06：将实时网络安全事件名称转化为词向量形式并建立特征集合后输入最终模型，得到处置方法。本发明能够智能判断处置方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 电网 网络安全 事件 分析 方法 | ||
【主权项】：
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