[发明专利]一种基于深度学习的金相评级分类方法在审
| 申请号： | 202110552710.5 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113159230A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张琦;郑军 | 申请（专利权）人： | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 王能德 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及金属检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的金相评级分类方法，包括如下步骤：拍摄不同金属产品的金相图像；标注金相图像上不同的金属成分；使用标注数据和图片训练Unet分割网络；将金相图片输入到Unet分割网络，输出为金相图片上检测出的所有金属成分的mask掩膜图像，根据掩膜计算出所有金属成分的特征参数，最后计算出金相图片的等级。本发明可以兼容不同金属产品，并且对新来的，没有见过的产品，只要里面的金属成分，在之前的产品中出现过，也可以有一个很好的检测效果。本发明的结果具有一个很好的可解释性，对于用户来说，可以快速的看出检测结果是否准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 金相 评级 分类 方法 | ||
【主权项】：
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