[发明专利]一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法在审
申请号: | 202110550127.0 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113192052A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 孙宇;魏本征;李翔;张魁星;丛金玉 | 申请(专利权)人: | 山东中医药大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/40 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 马国冉 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法,包括建立分解融减网络结构和分解重构损失函数,分解融减网络结构首先分为主通道和辅助通道,对主通道和辅助通道进行相互独立地特征提取,并将辅助通道中的特征与主通道中的特征进行特征融合,在主通道的内部利用跳跃连接将前端每层的局部特征和后端每层的全局特征进行特征的跨层融合,通过建立双通道进行特征提取,在前后特征层和通道间特征层中进行特征融合,并且设计了融合权重确定策略;通过设计最新的分解重构损失函数,在对称特征层之间计算重构损失,将该损失与信号间的损失一并形成最终的重构损失函数,在最终重构损失函数优化过程中采用分割优化策略,增强对特征的优化能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 特征 提取 分解 自动 编码器 算法 | ||
【主权项】:
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