[发明专利]一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法

权利要求书

1.一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法，其特征在于：包括建立分解融减网络结构和分解重构损失函数，

所述分解融减网络结构首先分为主通道和辅助通道，通过对主通道和辅助通道进行相互独立地特征提取，并将辅助通道中的特征与主通道中的特征进行特征融合，同时在主通道的内部利用跳跃连接将前端每层的局部特征和后端每层的全局特征进行特征的跨层融合，特征层间的融合过程可表示为：

Q＝αβ(W_a*E_a+b_a+1)+χβ(W_d*E_d+b_d+1) (1)

其中，Q为融合后的特征层；α和χ为融合层与被融合层的权重系数；β为激活函数；W_a为融合层的节点权重；W_d为被融合层的节点权重；E_a为融合层的输入；E_d为被融合层的输入；b_a+1为融合层偏置向量；b_d+1为被融合层偏置向量；*为卷积操作；

所述分解重构损失函数具体可表示为：

其中，L_DMRAE(W，b)表示分解重构损失；n表示样本数，x_i和y_i表示第i个样本的输入信号和恢复信号之间的重构损失；e_i和d_i表示第i个样本特征提取中对称特征层之间的重构损失。

2.根据权利要求1所述的一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法，其特征在于：所述前端的每层局部特征只传递一次，后端的每层全局特征也只与一层局部特征进行融合。