[发明专利]一种基于代价敏感与随机森林的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202110525086.X | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113378884A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 赵卫东;张圣栋 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F11/36 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 陈海滨 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于代价敏感与随机森林的软件缺陷预测方法，属于软件缺陷预测领域，在随机森林的基础上引入了代价敏感技术，在构建决策树的分类阶段以及形成的随机森林模型的投票分类阶段，分别引入根据不同对象定义的代价敏感因子，训练出基于代价敏感的改进随机森林模型，然后利用该模型对软件缺陷进行预测，输出预测类别。经实验验证，本发明方法的各项指标都优于传统的随机森林，并且与目前流行的LASSO‑SVM方法相比，该方法在保持较高精确率的同时，使召回率平均提高2.52％，较好的降低了误分类代价，软件缺陷预测的结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 代价 敏感 随机 森林 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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