[发明专利]一种图像局部邻域像素相似性衡量新方法有效
申请号: | 202110513814.5 | 申请日: | 2021-05-12 |
公开(公告)号: | CN113160214B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 朱正为;陈维健;郭玉英 | 申请(专利权)人: | 西南科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12;G06V10/74 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 621010 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像局部邻域像素相似性衡量新方法。在模糊聚类图像分割中,需要根据图像中像素之间的相似性测度对图像中的像素进行聚类,实现图像分割。本发明针对模糊聚类图像分割问题,首先提出了一种相似性权值分配加权核函数,利用该加权核函数能够更好地实现像素相似性权值分配;然后提出了一种图像局部邻域像素相似性测度估计新方法,通过计算并利用图像局部邻域内各像素与中心像素之间的相似性测度,从而实现邻域像素模糊聚类和图像模糊聚类分割。与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明充分利用了图像局部邻域像素之间的空间和灰度信息,能够更好实现邻域像素的模糊聚类,可有效提高图像边缘和细节的分割质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 局部 邻域 像素 相似性 衡量 新方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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