[发明专利]一种基于深度学习的芯片供电网络凸块电流估算方法及系统有效
| 申请号： | 202110505699.7 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113408226B9 | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 卓成;陈宇飞;温晨怡 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/33 | 分类号： | G06F30/33;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的芯片供电网络凸块电流估算方法及系统，包括：生成不同底层电流激励和不同去耦电容密度和区域的电源网；通过数据增强的方式构造多样化的训练数据；构建轻量级卷积神经网络并利用之前构造的数据集进行训练获得训练模型；利用训练好的模型，针对不同的激励进行Bump电流分布快速评估。该方法通过针对不同的电源网训练Bump电流分布模型，对电路在工程变更顺序(ECO)阶段的查看每次变换结果具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 芯片 供电 网络 电流 估算 方法 系统 | ||
【主权项】：
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