[发明专利]一种忆阻器卷积神经网络权重训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110491512.2 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN115310581A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张伟;黄明强;潘伦帅;钟高阔;李江宇 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 魏坤宇 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能网络，具体公开一种忆阻器卷积神经网络权重训练方法及装置，通过若干差分电路构成神经网络硬件系统的忆阻器阵列，每两个器件构成一差分电路，该两器件中至少有一个包括忆阻器；所述方法包括：绑定构成每个差分电路的两器件形成一个神经元；根据两器件的电性参数之差映射神经元的权重；通过施加单步脉冲对神经元权重进行更新，获得神经元权重的更新方向；在权重的更新方向为正向时，对忆阻器施加正向单步脉冲对神经元权重进行再次更新；在权重的更新方向为负向时，对忆阻器施加负向单步脉冲对神经元权重进行再次更新；在所有神经元的权重更新迭代达到收敛条件时，结束迭代完成训练。简化了忆阻神经网络系统的权重更新计算过程并降低该过程中计算资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 忆阻器 卷积 神经网络 权重 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学;中国科学院深圳先进技术研究院，未经桂林电子科技大学;中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110491512.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
