[发明专利]基于深度学习的通信号码检测方法及系统在审
申请号: | 202110485747.0 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113242356A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 刘立峰;冯志峰;鲍尚策;董华 | 申请(专利权)人: | 珠海高凌信息科技股份有限公司 |
主分类号: | H04M3/22 | 分类号: | H04M3/22;H04W12/128;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 张志辉 |
地址: | 519060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了基于深度学习的通信号码检测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取通信号码的CDR信令数据及开卡信息,提取通信号码的通信特征数据;将通信号码及通信特征数据聚合预设时间,转化为流式数据,输入白名单深度学习模型的生产侧,由白名单深度学习模型消费流式数据,得到每个通信号码的评分,其中白名单深度学习模型为基于RNN的神经网络;根据评分将通信号码存入白名单或者灰名单,对灰名单中的通信号码进行监测。本发明通过抓取非诈骗的号码,扩充并累积更新白名单库,可以大辐度减少监测号码的数量,减少筛选的难度,从而减少识别诈骗通信号码的难度,提高通信号码识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 通信 号码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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