[发明专利]基于深度学习的通信号码检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110485747.0 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113242356A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 刘立峰;冯志峰;鲍尚策;董华 申请(专利权)人: 珠海高凌信息科技股份有限公司
主分类号: H04M3/22 分类号: H04M3/22;H04W12/128;G06N3/08
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 张志辉
地址: 519060 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于深度学习的通信号码检测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取通信号码的CDR信令数据及开卡信息,提取通信号码的通信特征数据;将通信号码及通信特征数据聚合预设时间,转化为流式数据,输入白名单深度学习模型的生产侧,由白名单深度学习模型消费流式数据,得到每个通信号码的评分,其中白名单深度学习模型为基于RNN的神经网络;根据评分将通信号码存入白名单或者灰名单,对灰名单中的通信号码进行监测。本发明通过抓取非诈骗的号码,扩充并累积更新白名单库,可以大辐度减少监测号码的数量,减少筛选的难度,从而减少识别诈骗通信号码的难度,提高通信号码识别准确率。
搜索关键词: 基于 深度 学习 通信 号码 检测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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