[发明专利]基于剪枝YOLOv3的吸管缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110480801.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113222920A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 徐沁岩;周良 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于剪枝YOLOv3的吸管缺陷检测方法，该方法可用于对采集的吸管图像进行缺陷检测和识别。该方法首先在训练集上正常训练YOLOv3网络，在此基础上对其进行剪枝：对批处理归一化层中的稀疏因子进行L1正则化，通过L1正则化将批处理归一层稀疏因子的值缩至0，以此来识别不重要的通道和神经元，因为每个稀疏因子对应特定的卷及通道或完全连接层中的神经元，剪枝完成后再对网络进行微调。上述过程重复多次，获得剪枝后的YOLOv3网络。剪枝后的YOLOv3网络兼顾了YOLOv3网络本身的高精度性，并且在此基础上压缩了网络大小，减少计算操作，节省了所需资源，提升了算法的速度，且精度有所上升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 剪枝 yolov3 吸管 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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