[发明专利]基于卷积神经网络的灵长类动物姿态估计系统、方法有效
| 申请号： | 202110480235.5 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113011402B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 马喜波;孙峥;周兵 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及了一种基于卷积神经网络的灵长类动物姿态估计系统、方法，旨在解决灵长类动物的姿态估计中关键点定位精确度不能满足需求的问题。该系统包括第一子系统、第二子系统、姿态估计模块；第一子系统，配置为基于输入图像的二值图生成第一注意力热图；第二子系统，配置为以所述第一注意力热图为修正信息，获取所述输入图像的第二注意力热图；姿态估计模块，配置为基于所述第二注意力热图获取动物姿态估计信息。本发明的灵长类动物的姿态估计关键点定位的精度得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 灵长类 动物 姿态 估计 系统 方法 | ||
【主权项】：
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