[发明专利]基于时域注意力的弱监督监控视频异常行为检测方法有效
| 申请号： | 202110475060.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113516032B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郑向涛;郑云朋;卢孝强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 郑丽红 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的在于解决现有基于弱监督的视频异常检测方法只能检测出视频中真正异常行为的存在时间段，不能有效的识别出异常行为的具体种类的问题，提供一种基于时域注意力的弱监督监控视频异常行为检测方法，该方法缓解了视频中的人体异常行为研究对额外注释信息的依赖。该方法包括：1)将卷积神经网络在视频数据集Kinetics上进行预训练；2)利用弱监督的数据进提取训练集和测试集视频的特征，并对特进行征融合获得视频片段的时空融合表示，然后获得的每个视频片段的融合表示输入到一个全连接层进行分类，输出类别向量；3)计算时域注意力；4)构建损失函数进行训练；5)异常行为检测及分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时域 注意力 监督 监控 视频 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院西安光学精密机械研究所，未经中国科学院西安光学精密机械研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110475060.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
