[发明专利]一种基于多特征融合的深度伪造识别方法和装置在审
| 申请号： | 202110473432.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114067381A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 操晓春;韩冰;韩晓光;张华;李京知 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所;深圳市大数据研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的深度伪造识别方法和装置。主要步骤包括：(1)对视频进行分段提帧并进行人脸对齐预处理；(2)采用RGB输入流和可学习SRM输入流共同对视频帧进行处理；(3)RGB输入流对视频帧进行特征提取并进行帧间融合；(4)可学习SRM输入流去除经典SRM算法的不可导部分，将超参数q替换成30个5*5的可学习矩阵并初始化；(5)将经典SRM算法中的30个预设参数的SRM滤波器转换为可学习的SRM卷积核并插入到(3)中的识别网络，构成可学习SRM网络；最后对RGB流和可学习SRM流的输出进行融合，得到最终识别结果。本发明可以有效提高在低清晰度视频上的深度伪造识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 深度 伪造 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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