[发明专利]一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法在审
| 申请号： | 202110451475.2 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113190161A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 袁存鼎 | 申请（专利权）人： | 无锡乐骐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/0488 | 分类号： | G06F3/0488;G06F3/044;G06N3/04;G06N3/08;G09B11/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，该方法属于书法学领域。所述一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法是将传统电子书写获得的结果根据运笔数据对真实的书写效果进行学习，建立真实笔与电容笔之间的联系，并将运笔数据作用在传统电子书写方式上，使触摸设备能够体现更加具有真实性的书写内容，从而解决电容笔的书写无法提供真实笔的书写带来的效果，本方法可以帮助练习者更好的认识自己的书写练习程度，掌握运笔规律，改进书写方式，从而提升书法水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电子 书写 练习 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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