[发明专利]一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法

说明书

本发明公开了一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，该方法属于书法学领域。所述一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法是将传统电子书写获得的结果根据运笔数据对真实的书写效果进行学习，建立真实笔与电容笔之间的联系，并将运笔数据作用在传统电子书写方式上，使触摸设备能够体现更加具有真实性的书写内容，从而解决电容笔的书写无法提供真实笔的书写带来的效果，本方法可以帮助练习者更好的认识自己的书写练习程度，掌握运笔规律，改进书写方式，从而提升书法水平。

技术领域

本发明涉及书法学领域，特别是涉及一种基于卷积神经网络的电子书写练习 方法。

背景技术

书法文化，书法是中国古典艺术的一件瑰宝，在世界各国文字书写中，没有 任何其他文字的书写，像汉字的书写一样，最终发展成为一种独特的艺术形式， 并且源远流长，中国五千年璀璨的文明及无与伦比的丰富文字记载都已为世人 所认可。

书法的练习无疑是学习中国文化中相当重要的一环，硬笔字中的藏锋、露锋、 逆锋、中锋、转锋、回锋、提、按、顿、驻、挫、转，每一个书写手法都会对书 写效果产生不同的影响。

受环境场地影响，毛笔书法不能随时随地进行练习，需要准备毛笔，墨汁， 宣纸，砚台和笔洗等工具，硬笔书法同理，随身携带练习工具为日常的训练也带 来了很大的不便性，训练的时间场地都受到了限制，对书法爱好者提高技艺造成 一定的困扰和经济上的压力。

对于这一问题，现有的技术已经可以很成熟的解决书写练习的场地和硬件设 备等条件的困扰，利用触摸设备和电容笔可以满足练习者随时随地的练习需求， 但是现有技术中是利用电容笔的笔尖在触摸设备上接触通过电磁反应在对应位 置显示着色情况。这种方式对真正的书法练习是欠缺真实性效果的，例如在硬 笔字中，“竖”这个笔画可以继续细分为悬针竖或者垂落竖，两种写法在练习者的 书写力度、书写速度等不同运笔方法的效果下的体现显然是不同的，但是传统的 书法练习工具，只能按照规定样式将其显示为“竖”，因此，现有的电子书法练习 方法缺少了对真实性的关联，采用传统的电子书法练习方法进行书写练习不容 易反馈书写内容的真实效果，从而无法为练习者提供更好的练习建议。

发明内容

为了解决上述传统电子书写设备中存在的问题，本发明提出了一种基于卷积 神经网络的电子书写练习方法，将传统电子书写获得的结果根据运笔数据对真 实的书写效果进行学习，建立真实笔与电容笔之间的联系，并将运笔数据作用在 传统电子书写方式上，使触摸设备能够体现更加具有真实性的书写内容。

鉴于以上情况，本发明提出了一种基于卷积神经网络的电子书写练习方 法，包括以下步骤：

步骤1：采集常规方式书写下的第一样本，

步骤2：获取利用触摸设备书写方式下的第二样本，

步骤3：获取步骤2所述触摸设备书写方式下的运笔数据；

步骤4：利用卷积神经网络对步骤1-步骤3的样本和数据进行训练，获取对应 关系；

步骤5：根据步骤4所述对应关系生成书写练习映射。

优选地，步骤1所述常规书写方式包括但不限于硬笔书写和毛笔书写，步骤 1所述第一样本为常规书写方式下的图片样本，步骤2所述第二样本为触摸设备 书写方式下的图片样本，步骤3所述运笔数据包括但不限于由触摸设备获取并 反馈的书写速度、书写时间、笔尖压力和书写路径，对于每一个用户而言，字迹 的不同取决于书写习惯的不同，而书写习惯即由每个用户的运笔数据决定，参考 笔迹鉴定方法，本发明所涉及的第一样本和第二样本为同一用户在采取不同形 式下书写而成的图片样本，因此同一用户书写的第一样本和第二样本具有一致 性。

优选地，步骤4所述训练方法包括：