[发明专利]基于人工智能的燃料电池控制系统及控制方法有效
| 申请号： | 202110432585.4 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN112993345B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 孙一堡;庞深 | 申请（专利权）人： | 北京氢澜科技有限公司 |
| 主分类号： | H01M8/04992 | 分类号： | H01M8/04992;H01M8/04298;H01M8/04313;H01M8/0432;H01M8/0438;H01M8/04537 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能的燃料电池控制系统及控制方法。所述基于人工智能的燃料电池控制系统包括数据采集模组、数据传输模组、数据学习模型、控制器、处理器及限制诊断模组，所述数据采集模组实时采集所述燃料电池的温度、压力、流量、电压、电流、转速及开度信号，依次经所述数据传输模组、数据学习模型传输至所述控制器，所述控制器根据所述数据学习模型输出的结果产生驱动信号驱动所述处理器控制所述燃料电池控制系统的工作状态，所述数据学习模型包括基于人工智能的深度学习模型通过递归算法精确计算所述燃料电池性能曲线的神经网络结构。同时还提供一种上述燃料电池控制系统的控制方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 燃料电池 控制系统 控制 方法 | ||
【主权项】：
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