[发明专利]一种基于单阶段钢球表面缺陷检测的方法在审
| 申请号： | 202110418127.5 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113222901A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王义文;王恺娇;刘立佳;周丽杰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于单阶段钢球表面缺陷检测的方法，相比于传统的人工检测，本检测方法具有更高的检测精度、检测效率及鲁棒性。本单阶段检测方法基于YOLOv4网络结构预训练模型。主要包括以下步骤：采集钢球表面图像数据、图像增广、数据集图像标注、数据集划分、构造预训练模型、训练模型、模型验证。本方法模型能够自动提取钢球表面缺陷的特征，并能准确而快速地检测出钢球表面多种缺陷的位置。本方法使用Python编程语言，基于Keras框架作为前端的功能实现，以Tensorflow作为后端的数据处理，使用GPU(NVIDIA，GTX1080Ti)对模型训练、模型验证和模型测试，获得相应的评价指标以及测试结果。根据实验结果可知，本方法可快速并准确对钢球表面缺陷进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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