[发明专利]一种基于高光谱成像技术和卷积神经网络的煤炭质量检测方法

摘要

本发明提出了一种基于高光谱成像技术和卷积神经网络的煤炭质量检测方法，属于高光谱检测和煤炭检测技术领域。具体方法如下：首先将煤块粉碎成粒度13mm的煤炭颗粒并均匀铺在器皿底部置于载物台中央，通过高光谱相机进行图像采集。先对高光谱图像进行黑白校正去除暗电流的影响，将校正好的图像输入到卷积神经网络中进行卷积和池化操作提取特征及分类。将分类后得到的样本值暂取为其所在含量小区间的中值作为BP神经网络回归模型的输入，将工业分析得到的实测值作为期望输出，通过反向迭代更新，直到误差达到设定值停止迭代，输出含量值。本发明方法实现煤炭的质量检测，操作简单，为煤炭选择过程提供相应技术指导。