[发明专利]基于神经网络的鱼质量估计方法及系统、装置与存储介质在审
| 申请号： | 202110397129.0 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113065569A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 焦泽昱;吴亮生;程韬波;钟震宇 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/55 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 罗晓林;唐琴 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的鱼质量估计方法及系统、装置与存储介质，该方法包括获取拍摄主体的实时拍摄图像；基于图像分割神经网络中的卷积骨干网络提取的实时拍摄图像的特征，获取融合特征；获取拍摄主体的实时三维特征信息；将拍摄主体的实时三维特征信息输入到全连接神经网络中进行处理获取拍摄主体的估计质量。本发明通过采用普通的摄像头采集数据，不需要依赖声呐、超声波等装置，成本低廉，易于部署；同时，采用普通彩色图像训练模型，使得设备和方法在实际应用时不需要依赖额外的光源等设备，易于使用，稳定性高；另外，充分利用和挖掘了鱼游动时的三维信息，不需要将鱼捕捉后称重，更符合实际应用场景的需求，可拓展性强，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 质量 估计 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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