[发明专利]基于无监督学习的单张图片本征图像分解方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110395059.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113077451B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 周锦;张青;孙伟;郑伟诗;席杨 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的单张图片本征图像分解方法、系统及介质，方法包括下述步骤：构建本征图像分解模型，所述本征图像分解模型包括两个分支，一支为反射率生成网络，另一支为光照生成网络；设置随机噪声参数并经过训练后得到两个与原图尺度相同的随机噪声；将生成的两个随机噪声分别作为反射率网络和光照网络的输入，在损失函数的约束下，不断利用反向传播算法更新反射率网络和光照网络的参数；当更新反射率网络和光照网络的参数多次后，在历史输出中选取重构图与原图峰值信噪比PSNR值最小的那组结果作为本征图像分解的最终结果。通过两个结构相同的反射率生成网络和光照网络，分别输出反射率和光照，实现无监督的本征图像分解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 单张 图片 图像 分解 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110395059.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
