[发明专利]一种软故障识别模型训练和软故障识别方法、装置有效
| 申请号： | 202110378856.2 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113033457B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 于振明;孙凯旋;舒亮;徐坤 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04L41/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种软故障识别模型训练和软故障识别方法、装置，其中，软故障识别模型训练方法包括：获取多个正常样本信号的数字谱、以及多个带标签的软故障样本信号的数字谱；计算各正常样本信号的残差谱；基于各正常样本信号的残差谱，训练自动编码器；计算各软故障样本信号的残差谱；基于各软故障样本信号的残差谱、各软故障样本信号的标签、以及完成训练的自动编码器，训练支持向量机；确定由完成训练的自动编码器和完成训练的支持向量机组成的软故障识别模型。以此，提高软故障识别模型的识别精度，从而提高软故障识别结果的准确性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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