[发明专利]一种基于声音的双投影邻域保持嵌入的托辊故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于声音的双投影邻域保持嵌入的托辊故障检测方法，涉及故障检测技术领域。该方法通过采集托辊运行过程中的声音数据，对数据中的正常数据进行小波变换能量特征提取，得到小波变换能量特征数据，然后对小波能量特征数据进行双投影邻域保持嵌入特征提取，得到声音数据特征的最优投影矩阵，建立检测模型，构建正常声音数据的特征空间和残差空间的T2统计量，采用核密度估计的方法，根据T2统计量确定检测控制限，进而判断新采集的数据是否发生故障。本发明方法建立了正常托辊运行声音的数据集，同时在不降维和降维的情况下提取数据的主要特征，达到提高故障检测准确性的目的。