[发明专利]移动边缘计算环境中自主学习的服务缓存策略在审
| 申请号： | 202110367411.4 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113110915A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 黄彬彬;项媛媛;俞东进 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动边缘计算环境中自主学习的服务缓存策略，本发明首先将多服务供应商在资源有限的移动边缘计算环境中的服务缓存问题建模成联合多臂老虎机问题。使用Q‑Learning算法来学习如何协调多主体系统中的缓存决策。将系统中每个主体视为独立的学习者，提出了自主学习的服务缓存策略（ILSCS），其目标是最小化服务供应商的社会成本。并且，将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比，证明了本发明所提出的策略的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 移动 边缘 计算 环境 自主 学习 服务 缓存 策略 | ||
【主权项】：
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