[发明专利]基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法在审
申请号: | 202110357199.3 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN112950292A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 姜宏章 | 申请(专利权)人: | 武汉市章瀚电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/9535 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430061 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开提供的基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法,该方法包括以下步骤:获取该餐饮店对应的菜品信息;获取该采集周期内该餐饮店对应的点单信息;采集各顾客对应的消费订单信息;获取各顾客对应的消费频次;对各点单菜品种类进行分析和处理;对各点单菜品种类对应的口味进行分析和处理;对各顾客的消费信息进行分析和处理;将分析和处理的结果发送至工作人员;通过对该餐饮店的菜品种类和菜品口味以及各顾客对应的偏好菜品和偏好口味进行了细致的分析,解决了顾客消费获取信息过程比较繁琐并且容易造成信息缺失的问题,大大的提高了该餐饮店热销菜品的推送效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 移动 互联网 数据 顾客 消费 行为习惯 获取 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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