[发明专利]基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法

说明书

本发明公开提供的基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法，该方法包括以下步骤：获取该餐饮店对应的菜品信息；获取该采集周期内该餐饮店对应的点单信息；采集各顾客对应的消费订单信息；获取各顾客对应的消费频次；对各点单菜品种类进行分析和处理；对各点单菜品种类对应的口味进行分析和处理；对各顾客的消费信息进行分析和处理；将分析和处理的结果发送至工作人员；通过对该餐饮店的菜品种类和菜品口味以及各顾客对应的偏好菜品和偏好口味进行了细致的分析，解决了顾客消费获取信息过程比较繁琐并且容易造成信息缺失的问题，大大的提高了该餐饮店热销菜品的推送效率。

技术领域

本发明属于顾客消费行为获取分析技术领域，涉及到基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法。

背景技术

随着科技的发展与社会的进步，很多餐饮店的经营模式都发生了巨大的改变，餐饮店的竞争压力也变得越来越大，为了保证餐饮店的正常营业，就需要对顾客的消费行为的习惯进行分析，以保障能够更快速的获取各顾客的就餐需求。

现有的顾客消费行为习惯的获取方法主要时通过菜单的点菜情况进行分析和统计，进而获取各顾客对应的消费习惯，但是现有的获取顾客消费行为习惯的方法需要花费很长的时间周期，并且要对每个顾客的信息进行人工记忆，这种方法获取的数据不具有很强的稳定性，因此，现有的顾客消费行为习惯的获取方法还存在了一定的问题，一方面，顾客消费获取信息过程比较繁琐，容易造成信息缺失，一方面，需要耗费大量的时间成本，获取顾客消费行为习惯的效率低，另一方面，无法保障顾客消费的体验和精准获取各顾客的喜好，同时无法有效的提升餐饮店热销菜品的推送效率。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种针对线下餐饮店的基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法，实现了对顾客消费行为习惯的精准获取；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明提供了基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法，该方法包括以下步骤：

S1、菜品信息获取：所述菜品信息获取用于获取该餐饮店对应的菜品信息，其中菜品信息包括菜品种类和各菜品种类对应的口味，进而将该餐饮店对应的菜品种类按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n,同时获取该餐饮店各菜品种类对应的口味，并将各菜品种类对应的口味按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m；

S2、订单信息获取：获取该采集周期内该餐饮店对应的订单数量，根据该采集周期内该餐饮店对应的订单数量，将该采集周期内该餐饮店对应的订单按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...u,...v，进而获取该采集周期内该餐饮店各订单对应的信息，其中订单信息包括顾客账号、点单菜品种类和各点单菜品种类对应的口味，进而构建该采集周期该餐饮店订单信息集合F_w(F_w1,F_w2,...F_wu,...F_wv)，F_wu表示该采集周期内该餐饮店第u个订单对应的第w个信息，w表示订单信息，w＝a,b,r,a,b和r分别表示顾客账号、点单菜品种类和点单菜品种类对应的口味，b＝1，2，...i，...n,r＝1，2，...j，...m；

S3、顾客消费信息采集:所述顾客消费信息采集用于采集该采集周期内该餐饮店顾客对应的消费订单信息，进而根据该采集周期内该餐饮店订单信息集合，进而获取该采集周期内该餐饮店各订单对应的订单信息，进而调取该采集周期内各订单对应的顾客账号，将该采集周期内该餐饮店对应的顾客账号进行对比筛选，进而统计该采集周期内该餐饮店对应的顾客的数量，进而将该采集周期内该餐饮店对应的顾客按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...p,...s,进而获取该采集周期内该餐饮店各顾客对应的消费订单信息；